Přejít na obsah
Animal Detector
Návod Aktualizováno 2. října 2026

Analýzy v portálu: co počítají a jak číst výsledky

Přehled devíti analýz, potřebných vstupů a významu výsledků. Rozlišujte fotografie, detekce, časové sekvence a výskyty sledovaných jedinců.

Analýzy převádějí nahrané výsledky do přehledů, tabulek a grafů. Pomáhají odpovědět, co fotopasti zachytily, kdy se záznamy objevují a jak úplná jsou připravená data.

Nejprve potřebujete přístup k projektu portálu a nahrané výsledky. Jejich přípravu popisuje návod k práci s portálem. Tento návod vysvětluje význam výstupů; neobsahuje ukázky vypočtené na konkrétním datasetu.

Nejdříve zvolte rozsah dat

Otevřete projekt, nastavte požadované filtry a přejděte do Analýzy. Před spuštěním zkontrolujte rozsah a parametry vybrané analýzy. Při porovnávání výsledků používejte stejná pravidla výběru dat.

Záleží například na zvoleném stanovišti, importu, období a štítcích. Filtr fotografie a jednotka výsledku nejsou totéž: analýza může z vybraných fotografií počítat detekce nebo sekvence. U sekvencí lze navíc rozšířit rozsah na celé navázané sekvence.

Co jednotlivé počty znamenají

JednotkaVýznam
FotografieJeden snímek. Může obsahovat několik detekcí i více různých štítků.
DetekceJeden označený objekt s přiřazeným štítkem. Stejné zvíře může mít detekci na mnoha fotografiích.
Časová sekvenceSkupina navazujících fotografií připravená v aplikaci podle pravidel sekvencí.
Výskyt sledovaného jedince v sekvenciPřiřazení sledovaného jedince uvnitř konkrétní sekvence. Nejde o globální identitu zvířete.

Žádný z těchto počtů sám o sobě nevyjadřuje velikost populace. Pro takový závěr je potřeba odpovídající metodika sběru i vyhodnocení.

Ilustrační početní příklad: pokud jsou na třech fotografiích vždy dvě detekce se stejným štítkem, jde o tři fotografie a šest detekcí. Pokud snímky tvoří jednu sekvenci, jde o jednu sekvenci s tímto štítkem. Z těchto čísel nelze určit počet různých zvířat. Příklad je pouze vysvětlení jednotek, nikoli výstup aplikace.

1. Rozložení štítků podle fotek

Otázka: Na kolika fotografiích se objevuje daný druh nebo jiná kategorie?

  • Vstupy a rozsah: Vyfiltrované fotografie s detekcemi a jejich štítky; přehled se rozpadá také podle importů.
  • Počítání: Pro daný štítek se fotografie počítá jednou, i když má několik detekcí tohoto štítku.
  • Výstup: Sloupcový graf, souhrnná tabulka a rozpad podle importů.
  • Interpretace: Fotografie s více štítky se může započítat do více kategorií. Součet kategorií proto nemusí odpovídat počtu fotografií. Zastoupení na snímcích nevyjadřuje počet zvířat v oblasti.

2. Rozložení skupin štítků podle fotek

Otázka: Jak jsou na fotografiích zastoupené širší skupiny kategorií?

  • Vstupy a rozsah: Vyfiltrované fotografie a štítky, které aplikace přiřazuje do skupin podle svého katalogu.
  • Počítání: Počet fotografií obsahujících štítek příslušné skupiny; opakované detekce stejné skupiny na snímku počet fotografií nezvyšují.
  • Výstup: Graf skupin, souhrnná tabulka a rozpad podle importů.
  • Interpretace: Skupina není konkrétní druh. Jedna fotografie může patřit do více skupin. Nezaměňujte toto seskupení s vlastními tagy projektu nebo stanoviště.

3. Vývoj štítků v čase podle importů

Otázka: Jak se mění počty detekcí jednotlivých štítků po dnech a mezi importy?

  • Vstupy a rozsah: Detekce ve vyfiltrovaných fotografiích; denní průběh potřebuje dostupný čas pořízení.
  • Počítání a parametry: Detekce podle štítku, dne a importu. Nastavíte počet hlavních štítků a případné sloučení ostatních do položky Ostatní.
  • Výstup: Denní graf, přehled importů a souhrn štítků. Denní členění používá časové pásmo Europe/Prague.
  • Interpretace: Datum pořízení není datum nahrání importu. Snímky bez času nemohou přispět do denního průběhu, ale mohou být zahrnuty v dalších souhrnech. Vyšší počet může souviset s delším sběrem nebo častějším snímáním, nikoli pouze se změnou výskytu zvířat.

4. Denní dynamika štítků

Otázka: V jakých hodinách dne jsou zaznamenány detekce jednotlivých štítků?

  • Vstupy a rozsah: Detekce a dostupné časy pořízení ve vybraných datech.
  • Počítání a parametry: Detekce podle hodiny dne, společně napříč vybranými dny. Nastavíte počet hlavních štítků a sloučení ostatních.
  • Výstup: Hodinový graf, barevná tabulka podle hodin, přesné hodinové hodnoty a souhrn štítků. Hodiny jsou vyjádřeny v časovém pásmu Europe/Prague.
  • Interpretace: Graf ukazuje časy zaznamenaných detekcí, nikoli nepřetržité sledování aktivity. Chybějící nebo chybně nastavený čas fotopasti může výsledek zkreslit. Souhrn detekcí může zahrnovat i snímky, které kvůli chybějícímu času nejsou v hodinovém grafu.

5. Společný výskyt štítků

Otázka: Které štítky se objevují na stejných fotografiích?

  • Vstupy a rozsah: Vyfiltrované fotografie a jejich detekční štítky.
  • Počítání a parametry: Společný výskyt dvojice štítků na fotografii. Parametrem vybíráte počet hlavních štítků zahrnutých do přehledu.
  • Výstup: Tabulka hlavních štítků, dvojice štítků a matice společného výskytu.
  • Interpretace: Opakování stejného štítku na jednom snímku samo nevytváří další společný výskyt dvojice. Společný záznam neprokazuje vztah mezi druhy, jejich vzájemné působení ani společný pohyb mimo snímek.

6. Srovnání importů

Otázka: Jak se liší objem a stav dat v jednotlivých importech?

  • Vstupy a rozsah: Importy a jejich fotografie v aktuálním výběru; bez dalších specifických parametrů.
  • Počítání: Metriky podle importu, například počty fotografií a detekcí a údaje o chybějících informacích.
  • Výstup: Souhrnné metriky, porovnávací tabulka a vysvětlení varovných signálů.
  • Interpretace: Pro smysluplné srovnání zohledněte délku sběru, stanoviště a nastavení fotopastí. Větší import nemusí znamenat vyšší výskyt zvířat. Varování slouží jako podnět ke kontrole.

7. Souhrn kvality dat

Otázka: Kde chybějí údaje nebo zůstaly problémy se zpracováním?

  • Vstupy a rozsah: Vybrané fotografie, jejich stavy zpracování a související importy; bez dalších specifických parametrů.
  • Počítání: Počty fotografií podle sledovaných vlastností, například chybějícího času, absence detekcí nebo stavu zpracování; doplňují je metriky importů.
  • Výstup: Souhrnné metriky, tabulky kvality a graf stavů zpracování.
  • Interpretace: Fotografie bez detekce může být prázdná nebo může obsahovat přehlédnuté zvíře. Tento přehled neměří přesnost modelu a nenahrazuje ruční kontrolu snímků.

8. Přehled časových sekvencí

Otázka: Kolik časových sekvencí obsahuje jednotlivé štítky?

  • Vstupy a rozsah: Nahrané sekvence a fotografie propojené s nimi.
  • Počítání a parametry: Počet sekvencí obsahujících daný štítek. Volba Zahrnout celé časové sekvence zahrne i další fotografie sekvence, pokud alespoň jedna odpovídá filtrům; bez této volby se pracuje pouze s odpovídajícími fotografiemi.
  • Výstup: Souhrn, graf a tabulka podle štítků, detail sekvencí a metadata rozsahu.
  • Interpretace: Jedna sekvence může obsahovat více štítků. Výsledek závisí na pravidlech tvorby sekvencí a nastavení rozsahu; počet sekvencí není automaticky počet nezávislých návštěv ani různých zvířat.

9. Přehled jedinců v časových sekvencích

Otázka: Jaké výskyty sledovaných jedinců byly připraveny uvnitř sekvencí?

  • Vstupy a rozsah: Nahrané sekvence s výsledky sledování jedinců. Samotné detekce bez sledování nestačí.
  • Počítání a parametry: Výskyty sledovaných jedinců v konkrétních sekvencích. Také zde lze zapnout Zahrnout celé časové sekvence.
  • Výstup: Souhrn a graf podle štítků, detail výskytů a metadata rozsahu.
  • Interpretace: Přiřazení jedince platí uvnitř sekvence. Stejný identifikátor nebo štítek v jiné sekvenci neprokazuje stejné zvíře. Součet výskytů proto nelze vydávat za počet globálně unikátních jedinců.

Export a kontrola výsledku

Analýzy nabízejí export vybraných výstupních tabulek do CSV a tiskový přehled. Dostupné exporty se liší podle analýzy. Pro další práci uchovejte také informaci o filtrech, parametrech a jednotce počítání; u sekvenčních analýz jsou k dispozici i exporty metadat.

Pokud je výstup prázdný nebo nečekaný, zkontrolujte rozsah filtrů, nahrané detekce, časy pořízení a dostupnost sekvencí či sledování. Rozdílné počty mezi analýzami mohou být správné: nejprve porovnejte jednotky a pravidla zahrnutí dat.

Kam pokračovat